Con base en lo anterior, se realizó un estudio comparativo entre las metodologías de predicción disponibles en la literatura, la propuesta de esta investigación y los resultados estadísticos de los diez análisis no lineales aplicados a los modelos en estudio. En los análisis dinámicos no lineales se determinó la carga axial de las columnas a la mitad del análisis (50 percentil), en la media más una desviación estándar (84 percentil) y la magnitud al final del análisis (100 percentil); de manera que las magnitudes consideradas a continuación representan el promedio de los diez análisis.
En la estadística descriptiva, el percentil permite conocer puntos característicos de la distribución adicionales a los valores centrales, en este caso en 0.50, 0.84 y 1.00. Por definición, un percentil de orden p de una distribución con 0 <p< 1 es la magnitud de la variable xp que establece un corte de modo que una proporción p de valores de las magnitudes sea menor o igual que xp. Entonces, por ejemplo, el percentil de orden p= 0.50 corresponde a la mediana de la distribución; es decir, deja fuera al 50 por ciento de las cargas axiales ordenadas de menor a mayor para cada uno de los diez análisis dinámicos no lineales.
En la tabla 3, se muestra la demanda promedio obtenida en las columnas normalizada con la carga gravitacional (Pmax/Pg) para hacer notar la importancia de la respuesta inelástica del sistema de contravientos. Así, la carga axial máxima que soporta una columna adyacente a una crujía contraventeada durante un sismo intenso llega a ser más de cinco veces la magnitud de la demanda gravitacional.
En la figura 10 se presenta la determinación de la carga axial en las columnas CA2 y CB3 de los modelos estudiados. La máxima carga representa el caso desfavorable e hipotético en el que todos los contravientos encima del nivel considerado están fluyendo en ese instante. La magnitud de Khatibet al (1998) y Lacerte y Tremblay (2006) representa la carga axial estimada mediante la aplicación de los métodos discutidos anteriormente. Además, se incluye la magnitud de la carga axial determinada mediante la ecuación 7.
Nivel | Modelo 10 pisos | Modelo 14 pisos | Modelo 18 pisos | ||||||
50 percentil | 84 percentil | 100 percentil | 50 percentil | 84 percentil | 100 percentil | 50 percentil | 84 percentil | 100 percentil | |
18 | 1.00 | 1.11 | 1.23 | ||||||
17 | 3.80 | 4.04 | 4.45 | ||||||
16 | 3.62 | 3.86 | 4.25 | ||||||
15 | 3.26 | 3.47 | 3.83 | ||||||
14 | 1.00 | 1.05 | 1.20 | 2.83 | 3.02 | 3.34 | |||
13 | 3.63 | 3.89 | 4.42 | 2.39 | 2.54 | 2.81 | |||
12 | 3.43 | 3.67 | 4.13 | 2.26 | 2.41 | 2.70 | |||
11 | 3.09 | 3.33 | 3.68 | 2.25 | 2.45 | 2.71 | |||
10 | 1.00 | 1.03 | 1.09 | 2.91 | 3.23 | 3.47 | 2.25 | 2.53 | 2.74 |
9 | 1.72 | 1.84 | 1.87 | 2.88 | 3.36 | 3.43 | 2.30 | 2.67 | 2.81 |
8 | 1.92 | 2.08 | 2.27 | 2.97 | 3.52 | 3.61 | 2.40 | 2.87 | 2.95 |
7 | 2.41 | 2.64 | 3.06 | 3.26 | 3.90 | 4.01 | 2.59 | 3.13 | 3.22 |
6 | 2.93 | 3.19 | 3.60 | 3.72 | 4.34 | 4.49 | 2.90 | 3.47 | 3.58 |
5 | 3.51 | 3.79 | 4.19 | 4.27 | 4.81 | 5.01 | 3.23 | 3.81 | 3.93 |
4 | 4.01 | 4.26 | 4.63 | 4.80 | 5.29 | 5.50 | 3.62 | 4.19 | 4.33 |
3 | 4.39 | 4.63 | 4.99 | 5.36 | 5.82 | 6.03 | 4.00 | 4.56 | 4.69 |
2 | 4.82 | 5.06 | 5.43 | 5.85 | 6.31 | 6.54 | 4.38 | 4.92 | 5.06 |
1 | 5.18 | 5.38 | 5.78 | 6.20 | 6.69 | 6.87 | 4.68 | 5.20 | 5.33 |
Existe poca diferencia entre la carga axial a la mitad del análisis (50 percentil) y la máxima magnitud (100 percentil), lo que implica que la magnitud máxima de carga axial en las columnas se alcanza rápidamente durante un sismo intenso.
Algunos estudios señalan que la metodología de la suma de los cuadrados (Khatibet al 1998) parece determinar adecuadamente la magnitud de la carga axial en edificios de mediana y baja altura (Redwood et al 1991). Sin embargo, existen investigaciones que demuestran que esa metodología es poco efectiva en edificios de mediana y gran altura (como Lacerte y Tremblay 2006), como también se demuestra en esta investigación (figura 10).
En los modelos estudiados, la propuesta desarrollada en esta investigación (ecuación 7) predice conservadoramente la magnitud de las cargas axiales, especialmente en los pisos inferiores del modelo de 10 niveles. En general, el cambio de criterio para k ≤ H/2 y k > H/2 para la determinación de las cargas axiales (ecuación 7) es gradual entre pisos adyacentes.
En estructuras dúctiles asociadas a un mecanismo de colapso columna fuerte - viga débil - contraviento más débil, la redistribución de las demandas en la columna durante un evento sísmico pueden afectar el desempeño de todo el sistema. Por esta razón, la determinación de la carga axial máxima en las columnas que se puede alcanzar durante sismos intensos tiene especial interés para asegurar un adecuado nivel de seguridad con buena certidumbre. En este artículo se discuten los resultados de un estudio sobre la variación de la carga axial en columnas de crujías contraventeadas a lo largo de sismos intensos. La investigación pone en evidencia la importancia de la redistribución de cargas, luego de la fluencia de los contravientos en sismos intensos, así como la importancia y complejidad de predecir la magnitud de la carga axial en las columnas desde la etapa de diseño.
1) Modelo de 10 pisos | |
b) Modelo de 14 pisos | |
c) Modelo de 18 pisos | |
Figura 10: Comparación de la carga axial de los análisis y los métodos de determinación |
Las columnas que se estudiaron forman parte de edificios regulares de 10, 14 y 18 pisos estructurados con marcos momento resistentes dúctiles de acero con contravientos en chevrón bajo análisis dinámicos no lineales con diez registros artificiales que se escalaron conforme a un espectro de diseño para suelo blando. Las principales aportaciones de la investigación son las siguientes:
Finalmente, se hace notar que la metodología propuesta se desarrolló para marcos contraventeados en configuración chevrón en suelo blando y que los resultados no son extrapolables a otras configuraciones de contravientos o condiciones, lo que deberá ser parte de investigaciones posteriores.
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Published on 16/02/18
Submitted on 08/02/18
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